Especialización en ciencia de datos business-driven:De 0 a científico de datos

Conviértete en un científico de datos altamente eficaz, sin importar en qué empresa trabajes. Aprenda a aportar valor con matemáticas y estadísticas a cualquier empresa, sin importar su tamaño.

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Rol Introducido al alumno:

Cientifico de datos

Después de este curso, podrás aplicar todos los conocimientos teóricos que te ha costado tanto aprender y adaptarlos a la situación particular del negocio con el que trabajas, generando valor de forma incremental con un riesgo mínimo. Se acabaron los problemas de comunicación con tu equipo y tus gerentes, y los malentendidos. Podrás detectar un proyecto fallido a kilómetros de distancia.

¿Como va a transformarte este curso?

Te enseñaremos con precisión cómo los datos aportan valor a las empresas y generan ventajas competitivas a todos los niveles. Comprenderás los niveles de madurez de datos e inteligencia que puede tener una empresa y podrás diagnosticar correctamente qué información crítica le falta a tu negocio o que no aprovecha.

Qué proyectos de analítica avanzada hay disponibles y cómo seguir aprendiendo y mejorando después de este curso, y cómo empezar a aprender la próxima vez que te enfrentes a un nuevo negocio o dominio algorítmico para maximizar tus posibilidades de éxito.

¿Como vamos a hacer esto?

math for business services in floating boxes

Viendo el temario en detalle:

Módulo 1: Una guía sobre lo que miden los negocios

Te presentaremos las diferentes etapas de crecimiento de las empresas y la información cualitativa y cuantitativa que necesitan en ellas.

Te guiaremos a través de la hoja de ruta de ajuste producto-mercado de Sean Ellis, fundador de Dropbox, y te enseñaremos exactamente qué métricas e información cualitativa necesitas para avanzar en la pirámide de crecimiento empresarial, desde el ajuste producto-mercado hasta la transición de crecimiento y el crecimiento viral.

Comprenderás exactamente qué información necesitas recopilar y cómo obtenerla. Este conocimiento será vital para adaptarte en el futuro a cualquier negocio e industria en la que trabajes, y para auditar adecuadamente las arquitecturas de conocimiento y cubrir cualquier brecha de conocimiento que pueda tener tu empresa. También será esencial para maximizar tus capacidades de ingeniería de características.

Módulo 2: Una guía para ciencia de datos orientada al ROI

Le mostraremos un marco para estructurar cualquier proyecto de ciencia de datos en el que pueda trabajar y maximizar sus posibilidades de éxito.

Este marco también le permitirá garantizar que el éxito esté alineado con la aportación de valor a la empresa, es decir, el retorno de la inversión (ROI). También le mostraremos la lista más completa de posibles aplicaciones de la ciencia de datos y las matemáticas en diversos sectores, para que tenga un conocimiento exhaustivo de todas las posibilidades reales que las matemáticas ofrecen a las empresas. Esto le permitirá diagnosticar eficazmente qué proyectos puede abordar su empresa con esperanzas de éxito y cómo empezar a trabajar en ellos.

Módulo 3: Una guía a soluciones de ML robustas y sostenibles (ML-Ops)

Cualquier científico de datos independiente que se precie debe contar con los conocimientos de ingeniería necesarios para que sus soluciones estén listas para la producción de forma escalable, reproducible y robusta.

Aquí te enseñaremos todo lo necesario sobre la metodología ML-Ops para que puedas empezar a preparar tus proyectos para producción y ser reproducibles, como debería aspirar cualquier científico de datos con visión de negocio.

Módulo 4: Una guía para feature engineering avanzado

Un título muy claro. Para mí, la ingeniería de características es probablemente una de las dos habilidades más importantes que un científico de datos puede tener, y la que realmente define la profesión.

En este capítulo, abordaremos cómo llevar tus habilidades de ingeniería de features al siguiente nivel, alcanzando un nivel de élite, especialmente al trabajar en sistemas dinámicos y caóticos donde las personas desempeñan un papel clave en sus resultados (es decir, cualquier sistema donde participen las partes interesadas del negocio).

Módulo 5: Una guía para diseño de experimentos y demostración de hipótesis

La otra habilidad crucial que debe poseer un científico de datos es que no existe una estrategia basada en datos si no se pueden demostrar hipótesis y crear pruebas que confirmen y reduzcan el riesgo en el proceso de toma de decisiones.

En este capítulo, te convertiremos en un auténtico estadístico capaz de lograr que tu empresa esté verdaderamente basada en datos.

Módulo 6: Una guía para gestionar cultura corporativa con mínima resistencia

Cómo liderar un proyecto de ciencia de datos, cómo gestionar sus riesgos, resultados potenciales, expectativas de negocio y partes interesadas.

En este capítulo, abordaremos todas las habilidades blandas esenciales que necesita un científico de datos y le enseñaremos a integrarse eficazmente en la cultura empresarial. No importa lo bueno que sea como científico de datos, no transformará la empresa por sí solo; tendrá que convencer a los departamentos y compañeros de trabajo y convencerlos de su visión y de los beneficios de un enfoque basado en datos.

Este capítulo te guiará.

¿Que podrás hacer cuando acabes este curso?

Serás capaz de trabajar en un proyecto de analítica predictiva o IA, mentorizado por un superior, o empezar a impulsarlo en su propia organización, entendiendo que habrá una curva de aprendizaje

Aprenderá a plantear proyectos de analítica predictiva, y a analizar la información de su empresa como un científico de datos junior.

Sabrá diagnosticar y auditar la calidad de un proyecto de analítica predictiva, y plantear mejoras para asegurar su viabilidad, rentabilidad y robustez.

Precio: 450 euros (máximo)

El precio máximo incluye todas las sesiones necesarias para impartir el temario (de 4 a 6) de manera presencial. Pregunta por descuentos y beta testing del curso en formato grabado

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Sé tan competitivo como estos líderes de la industria:

Aquí hay algunos gigantes con los que hemos trabajado durante nuestra carrera

Opiniones sobre el instructor en Linkedin

Comentarios reales de profesionales que han trabajado con nosotros

Julio Granados

Solutions Architect, Databricks

Stefano es un gran profesional, proactivo, muy buena actitud y siempre con ganas de echar una mano a cualquier compañero que lo necesite. Ea Genera un ambiente de trabajo muy ameno y se preocupa por todos los aspectos del trabajo, técnicos y beneficios funcionales. Ha sido auténtico placer poder trabajar con el.

Carlos Javier Soto

AI software Engineer, CaixaBank

Stefano es un gran profesional con un muy buen nivel técnico y habilidades blandas que le permitieron llevar muy bien el rol de Technical Solution dentro del Squad en el que trabajábamos conjuntamente para el Proyecto Document IA de CaixaBank Tech. Le deseo lo mejor y lo recomiendo por su gran capacidad como profesional y persona.

Iker Zabala

Head of customer Data engineering, Stellantis

Stefano demostró ser un recurso confiable y eficiente durante nuestro trabajo conjunto. Puede gestionar tareas estratégicas con total confianza. Es fácil delegar en él. También identificó grandes riesgos y propuso soluciones.

Harish Bagran

Data engineer, Stellantis

Stefano y yo trabajamos juntos durante más de seis meses. Desarrollamos una sólida canalización de datos para diferentes paneles de Power BI. Posee excelentes habilidades de análisis y depuración. Demuestra una gran ética de trabajo y profesionalismo.

Georvic Tur

Staff Data engineer, Tools for humanity

Stefano es una persona impresionante en muchos aspectos. Quizás el más destacable sea cómo combina su aptitud como líder natural, su don para la comunicación y sus excelentes capacidades científicas. En este sentido, él se esfuerza enormemente en poder comunicar claramente aspectos técnicos complicados en las áreas de ingeniería de datos y ciencias de datos con clientes finales y suma éxitos cada vez que lo hace.

Carlos Salvador Martinez

Asesor comercial, Agentes exclusivos Allianz

LLevamos un año casi trabajando con él, entregadísimo, ha sido un aporte invaluable en la reestructuración del negocio y la marca. Nos movemos con más conocimiento desde que está con nosotros tanto en nuestra propuesta como en las mejoras que implementamos. Sus chistes son malísimos.

Pedro Rodriguez Brazon

Area manager Zona Este y Canarias, Cosplava S.L.U

Excelente profesional, aporta buenas ideas y desarrolla metodologías para llevarlas a cabo, es puntual, creativo y metódico, ademas de apasionado por lo que hace.