Especialización creación de equipos data-driven: De 0 a CTO

Aprenda a liderar y gestionar proyectos de datos en tu organización.Todo lo que necesitas para hacer que tu equipo aproveche el big data, y la inteligencia artificial sin importar el tamaño de tu empresa o su nivel de madurez

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Rol Introducido al alumno:

Jefe de transformación tecnológica y lider de proyecto (CTO y scrum master)

Desde analítica descriptiva y paneles de control hasta inteligencia artificial de vanguardia, este curso te brindará el conocimiento que un líder de equipo necesita para poder transformar efectivamente su empresa en una basada en datos.

¿Como va a transformarte este curso?

Podrás hacer que cualquier departamento de tu empresa aproveche la analítica avanzada.

Te enseñaremos con precisión cómo los datos aportan valor a las empresas y generan ventajas competitivas a todos los niveles.

Después de este curso, empezarás a abordar las oportunidades más fáciles en la transformación de los datos de tu organización y tendrás las bases necesarias para ir más allá y ser verdaderamente competitivo en el departamento de inteligencia.

¿Como vamos a hacer esto?

math for business services in floating boxes

Viendo el temario en detalle:

Modulo 1: Por qué medir

Irónicamente, lo primero que debe abordarse para un verdadero cambio organizacional no es la falta de habilidades, sino la resistencia al cambio.

Esto suele tener dos causas: desconocimiento del potencial y falta de comprensión de la mecánica de la solución. Este capítulo abordará este tema. Le presentaremos los conceptos básicos de negocios, matemáticas y tecnología que necesitará para aprovechar al máximo el resto de los capítulos. Comprenderá la evolución histórica del ecosistema empresarial y de startups, su dirección actual y cuáles son exactamente las ventajas competitivas que se pueden lograr mediante la medición.

Después de este primer capítulo, tendrá las bases para iniciar el camino de su organización hacia la transformación digital y la filosofía necesaria para que usted y su equipo se comprometan al 100%.

Modulo 2: Qué medir

Conocemos los fundamentos necesarios y sabemos que queremos basarnos en datos, pero ¿qué datos e información son importantes exactamente?

Este capítulo te guiará a a través de la hoja de ruta de crecimiento de las startups creada por Sean Ellis, fundador de dropbox, y te enseñará exactamente qué métricas e información cualitativa se necesitan para avanzar en la pirámide de crecimiento empresarial, desde la adecuación producto-mercado hasta la transición de crecimiento y el crecimiento viral. Comprenderás exactamente qué información se debe recopilar y cómo obtenerla.

Después de este capítulo, tendrás los conocimientos necesarios para auditar cualquier arquitectura de conocimiento y diagnosticar qué datos faltan para garantizar el éxito. Podrás diagnosticar qué procesos de recopilación de datos son necesarios."

Modulo 3: Donde medir

En el capítulo anterior aprendiste qué datos recopilar para que cualquier negocio sea exitoso; ahora necesitas los conocimientos para almacenarlos y acceder a ellos, sin importar su tamaño.

En este capítulo, aprenderás las herramientas técnicas que utilizan los ingenieros de datos y arquitectos de la nube que usan los gigantes (y que, de hecho, son muy accesibles para cualquiera) para que tus datos estén disponibles, sean utilizables, estables y sostenibles en tu empresa.

Después de este capítulo, perderás cualquier complejo de inferioridad que puedas tener con respecto a las posibilidades que el big data puede ofrecerte, podrás comprender cualquier proyecto de datos que se te presente y tendrás los conocimientos suficientes para explorar tu camino al éxito. Sabrás cómo son las infraestructuras de datos y para qué sirven.

Modulo 4: Cómo medir

Ahora que sabemos que información necesitamos recoger, y donde almacenarla, entramos en el capítulo que te dará el conocimiento para rentabilizar la información. Aquí aprenderemos los distintos tipos de proyectos que existen, desde la analítica descriptiva de bajo riesgo, hasta las más avanzadas aplicaciones de la inteligencia artificial y la analítica prescriptiva.

En este capítulo aprenderás a diagnosticar la dificultad de los proyectos disponibles, cuando debes embarcarte en ellos, y como enfocarlos para que tu equipo coseche exitos, y sobretodo, rentabilidad a tus datos."

Modulo 5: Quién mide

"La habilidad final que necesita un empresario orientado a datos es aprender a reclutar y coordinar eficazmente con su equipo de ingenieros técnicos y analistas, aprender las metodologías ágiles y cómo implementarlas eficazmente, aprender a encontrar talento incluso con un presupuesto limitado y cómo construir un equipo resiliente que le lleve al éxito. Aprenda a hacer crecer su organización."

¿Que podrás hacer cuando acabes este curso?

Comprenderás los niveles de madurez de datos e inteligencia que puede tener una empresa y podrás diagnosticar correctamente qué información crítica le falta a tu empresa o que no está aprovechando.

Podrás proponer en tu empresa proyectos de datos a vuestro alcance, y guiar a los equipos a una ejecución efectiva.

Serás capaz de reclutar tu equipo de datos y aprovechar su talento para transformar tu empresa, sin importar tu presupuesto o el tamaño de tu empresa.

Precio: 450 euros (máximo)

El precio máximo incluye todas las sesiones necesarias para impartir el temario (de 4 a 6) de manera presencial. Pregunta por descuentos y beta testing del curso en formato grabado

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Sé tan competitivo como estos líderes de la industria:

Aquí hay algunos gigantes con los que hemos trabajado durante nuestra carrera

Opiniones sobre el instructor en Linkedin

Comentarios reales de profesionales que han trabajado con nosotros

Julio Granados

Solutions Architect, Databricks

Stefano es un gran profesional, proactivo, muy buena actitud y siempre con ganas de echar una mano a cualquier compañero que lo necesite. Ea Genera un ambiente de trabajo muy ameno y se preocupa por todos los aspectos del trabajo, técnicos y beneficios funcionales. Ha sido auténtico placer poder trabajar con el.

Carlos Javier Soto

AI software Engineer, CaixaBank

Stefano es un gran profesional con un muy buen nivel técnico y habilidades blandas que le permitieron llevar muy bien el rol de Technical Solution dentro del Squad en el que trabajábamos conjuntamente para el Proyecto Document IA de CaixaBank Tech. Le deseo lo mejor y lo recomiendo por su gran capacidad como profesional y persona.

Iker Zabala

Head of customer Data engineering, Stellantis

Stefano demostró ser un recurso confiable y eficiente durante nuestro trabajo conjunto. Puede gestionar tareas estratégicas con total confianza. Es fácil delegar en él. También identificó grandes riesgos y propuso soluciones.

Harish Bagran

Data engineer, Stellantis

Stefano y yo trabajamos juntos durante más de seis meses. Desarrollamos una sólida canalización de datos para diferentes paneles de Power BI. Posee excelentes habilidades de análisis y depuración. Demuestra una gran ética de trabajo y profesionalismo.

Georvic Tur

Staff Data engineer, Tools for humanity

Stefano es una persona impresionante en muchos aspectos. Quizás el más destacable sea cómo combina su aptitud como líder natural, su don para la comunicación y sus excelentes capacidades científicas. En este sentido, él se esfuerza enormemente en poder comunicar claramente aspectos técnicos complicados en las áreas de ingeniería de datos y ciencias de datos con clientes finales y suma éxitos cada vez que lo hace.

Carlos Salvador Martinez

Asesor comercial, Agentes exclusivos Allianz

LLevamos un año casi trabajando con él, entregadísimo, ha sido un aporte invaluable en la reestructuración del negocio y la marca. Nos movemos con más conocimiento desde que está con nosotros tanto en nuestra propuesta como en las mejoras que implementamos. Sus chistes son malísimos.

Pedro Rodriguez Brazon

Area manager Zona Este y Canarias, Cosplava S.L.U

Excelente profesional, aporta buenas ideas y desarrolla metodologías para llevarlas a cabo, es puntual, creativo y metódico, ademas de apasionado por lo que hace.